hadoop集群有三种运行模式：单机模式、伪分布模式、完全分布模式。我们这里搭建第三种完全分布模式，即使用分布式系统，在多个节点上运行。
1 环境准备
1.1 配置DNS
进入配置文件，添加主节点和从节点的ip映射关系：
# vim /etc/hosts10.0.0.45 master10.0.0.46 slave110.0.0.47 slave2
1.2 关闭防火墙
# service iptables stop //关闭服务
# chkconfig iptables off //关闭开机自启动
1.3 配置免密码登录
（1）每个节点都首先进入/root/.ssh目录下，生成密钥：
# ssh-keygen -t rsa //输入命令之后连续回车就行了
（2）在主节点上，将公钥拷贝到一个特定文件中：
[root@master .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys
（3）将每个从节点上生成的公钥复制到主节点上：
[root@slave1 .ssh]# scp id_rsa.pub master:/root/.ssh/id_rsa_slave1.pub[root@slave2 .ssh]# scp id_rsa.pub master:/root/.ssh/id_rsa_slave2.pub
（4）在主节点上合并从节点的公钥：
[root@master .ssh]# cat id_rsa_slave1.pub>>authorized_keys
[root@master .ssh]# cat id_rsa_slave2.pub>>authorized_keys
（5）将主节点上合并后的公钥复制到从节点上：
[root@master .ssh]# scp authorized_keys slave1:/root/.ssh
[root@master .ssh]# scp authorized_keys slave2:/root/.ssh
配置完成，在各个节点上进行ssh访问，若无需密码就能访问，则配置成功。
1.4 配置java环境
首先下载jdk，保存到指定目录。设置环境变量：
# vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # source /etc/profile //使配置生效
验证配置是否成功：
# java -vesrion
若出现下面的配置信息则表示java环境配置成功了：
2 部署Hadoop集群
在各个节点上安装与配置Hadoop的过程都基本相同，因此可以在每个节点上安装好Hadoop后，在主节点master上进行统一配置，然后通过scp命令将修改的配置文件拷贝到各个从节点上即可，下面介绍部署过程。
2.1 安装Hadoop
下载hadoop安装包，下载地址：，并解压：
# tar xvf hadoop-2.7.3.tar.gz
配置环境变量：
# vim /etc/profileexport HADOOP_HOME=/home/hadoop-2.7.3export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbinexport HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop 2.2 修改配置文件
进入Hadoop的配置文件目录$HADOOP_HOME/etc/hadoop，可以看到有许多配置文件，Hadoop集群配置主要是对以下几个文件的修改：
-
core-site.xml
- hdfs-site.xml
- yarn-site.xml
- mapred-site.xml
- slaves、hadoop-env.sh、yarn-env.sh
下面就介绍文件的具体配置，按实际情况修改配置信息：
（1）core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://master:9000 hadoop.tmp.dir /home/hadoop _tmp
（2）hdfs-site.xml
dfs.permissions.enabled false dfs.support.append true dfs.replication 2 dfs.datanode.data.dir file:///home/dfs_data dfs.namenode.name.dir file:///home/dfs_name dfs.namenode.rpc-address master:9000 dfs.namenode.secondary.http-address slave1:50090 dfs.namenode.secondary.https-address slave1:50091 dfs.webhdfs.enabled true
（3）yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname master yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.resource.memory-mb 20480 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 10240 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 5 yarn.nodemanager.vmem-check-enabled false
（4）mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn
（5）slaves
启动Hadoop集群需要读取该文件，以确定从节点主机名，从而启动DataNode、NodeManager等守护进程，因此需要在该文件中添加从节点主机名。
slave1slave2
（6）hadoop-env.sh
修改如下内容：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112
（7）yarn-env.sh
添加如下内容：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112
到此，完成了主节点上所有的配置，只需将这些配置信息复制到各个从节点：
# scp /home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/* slave1:/home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/
# scp /home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/* slave2:/home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/
2.3 启动Hadoop
（1）第一次启动HDFS时需要初始化，在主节点上执行：
# cd /home/hadoop-2.7.3 # ./bin/hadoop namenode -format
（2）启动HDFS：
# ./sbin/start-dfs.sh
成功启动后，访问即可看到HDFS Web界面。
（3） 启动YARN：
# ./sbin/start-yarn.sh
成功启动后，访问即可看到YARN Web界面。
这里也可以直接执行下面的命令一键启动，但第一次启动不建议这样做：
# start-all.sh
到此，Hadoop集群环境已经搭建好了，可以根据自己的业务需求，在上面愉快的“玩耍”了。